Como a inteligência artificial pode gerar resultados para o marketing
Pesquisa revela como a IA está transformando as estratégias de marketing das empresas brasileiras
atualizado
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Em um cenário cada vez mais dinâmico e competitivo, as equipes de marketing no Brasil estão intensificando o uso da inteligência artificial (IA) como parte essencial das estratégias.
Por isso, a HubSpot Brasil promoveu, em dezembro de 2024, a pesquisa “Retorno sobre investimento: os impactos da IA no marketing digital”, com o objetivo de analisar como as empresas brasileiras estão adotando a IA para melhorar operações de marketing e gerar resultados tangíveis.
Organizações que adotam IA estão vendo benefícios claros, como aumento de receitas e maior eficiência operacional. Por isso, as perspectivas para os próximos anos são altamente positivas, com um crescimento contínuo na adoção da tecnologia e novas áreas de aplicação sendo exploradas.
“O uso da inteligência artificial no marketing veio para ficar, e o retorno do investimento é claro para os líderes que adotaram cedo a tecnologia e agora estão em um elevado nível de maturidade. Adotar novas tecnologias é essencial para impulsionar o crescimento sustentável. No entanto, o verdadeiro diferencial está em saber como integrá-las de forma estratégica, sem perder o foco nas pessoas e nos resultados.”
Camilo Clavijo, vice-presidente de Vendas para a HubSpot na América Latina
Participaram do levantamento 1.000 respondentes de diferentes regiões do Brasil, representando profissionais de marketing em variados níveis hierárquicos, como CMOs, vice-presidentes, diretores, gerentes e colaboradores individuais.
IA: uma realidade em crescimento
A pesquisa revela que a maioria das empresas brasileiras começou a adotar IA entre 2022 e 2023 (55,90%), com 45,10% classificando a adoção como avançada.
As áreas de maior uso de IA nas estratégias de marketing incluem automação de tarefas (55,9%), criação de conteúdo em texto (52,7%) e criação de conteúdo em vídeo (50,6%).
Esse movimento está sendo fortemente apoiado por consultorias especializadas, com 92,4% dos respondentes indicando que contaram com o apoio de consultores e empresas para implementar ferramentas de IA.
Um ponto crucial identificado no estudo foi a preocupação com ética e privacidade: 78,6% dos profissionais afirmaram que esses fatores são essenciais nas decisões sobre a adoção de IA.
Resultados
A medição do impacto da IA é uma prioridade para as equipes de marketing, com 95,4% dos entrevistados afirmando que utilizam métricas específicas para avaliar os resultados.
Os principais indicadores de sucesso incluem o aumento de receitas (59,85%) e o tempo economizado em tarefas operacionais (55,03%).
Contudo, os desafios na mensuração são claros, com 29,8% dos profissionais apontando a dificuldade de atribuir resultados diretamente à IA e 26,2% destacando a complexidade na análise de dados.
Apesar desses desafios, a pesquisa aponta que o principal obstáculo para a adoção mais eficaz da IA é a falta de experiência e conhecimentos técnicos, apontado por 40,5% dos entrevistados.
Rentabilidade
A criação e otimização de conteúdo tem sido a atividade que mais gerou ganhos para as equipes de marketing, com 60,6% dos respondentes destacando essa área. Entre os benefícios mais notáveis estão o aumento das receitas (57,23%) e a economia de tempo em tarefas operacionais (52,52%).
“O cálculo do ROI é uma disciplina essencial do marketing moderno e um desafio na adoção de novos paradigmas, mas o que constatamos é que as empresas que possuem bons modelos para definição do ROI no uso de IA estão de fato vendo o benefício se materializar nos números”, complementa Camilo Clavijo.
Projeção
O futuro da IA no marketing parece promissor. De acordo com a pesquisa, 97,9% dos respondentes planejam aumentar o uso da IA nos próximos 12 meses.
Metade dos participantes (50,2%) está considerando expandir as áreas de aplicação da IA para uma integração ainda maior enquanto 56,1% acreditam que as equipes estão muito preparadas para incorporar mais ferramentas de IA nas estratégias.
Entre as tendências futuras, destaca-se a expectativa de uma maior automação de tarefas complexas por agentes de IA, com 36,1% dos profissionais apontando essa tendência como uma das mais aguardadas.